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Archaeologia Austriaca 109/2025Zeitschrift zur Archäologie Europas
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„Archaeologia Austriaca“ ist eine internationale, begutachtete archäologische Zeitschrift, die einmal jährlich im Druck und online (open access) erscheint. Sie wurde 1948 als Zeitschrift zur Paläanthropologie und Ur- und Frühgeschichte Österreichs als Nachfolgerin der „Wiener Prähistorischen Zeitschrift“ gegründet und deckt alle Zeitperioden vom Paläolithikum bis in die Neuzeit ab, die im Rahmen von archäologischen, anthropologischen und interdisziplinären Untersuchungen behandelt werden. Im Zuge der Neuausrichtung der Zeitschrift im Jahr 2013 wurde der ursprüngliche geographische und kulturelle Schwerpunkt wieder aufgegriffen und über Österreich hinausgehend ausgedehnt. Es werden Artikel, Forschungsberichte, Themenspecials sowie Buchrezensionen zur Archäologie Österreichs, Europas und verwandter Regionen veröffentlicht. |
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Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften Austrian Academy of Sciences Press
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Archaeologia Austriaca 109/2025, pp. , 2025/12/02
Zeitschrift zur Archäologie Europas
Journal on the Archaeology of Europe
The first figure presents a kernel density estimation (KDE) plot of all modelled radiocarbon dates from Inzersdorf. The second figure displays the modelled date of the first event, calculated using the first() function in OxCal 4.4.4. The third figure shows the modelled date of the last event in Inzersdorf, based on the last() function. The fourth plot illustrates the total duration of site use, calculated via the span() function, also within OxCal 4.4.4. Following these are the semivariograms and regression plots related to the cokriging model. Here, radiocarbon dates served as the primary variable, with the eigenvalues of the first axis from the correspondence analysis included as a covariate. These plots assess how good a fit the model is. Subsequent figures present the empirical Bayesian kriging (EBK) results based exclusively on radiocarbon data, demonstrating a relatively good model fit. The final set of plots shows EBK applied to the first axis of the correspondence analysis. The data appear to separate into two distinct clusters (upper and lower). When these clusters are examined independently, the model fit deteriorates – particularly in the upper cluster – suggesting potential spurious correlations.